دانشمندان با کمک هوش مصنوعی یاد گرفتهاند که بوهای پیچیده را دیجیتالی کنند.
Modern.az گزارش میدهد که یک گروه تحقیقاتی بینالمللی، شامل دانشمندان موسسه وایزمن، از یادگیری ماشینی برای شناسایی بوهای پیچیده و توصیف ریاضی آنها استفاده کردهاند. نتایج این تحقیق در مجله علمی “PNAS” منتشر شده است.
دانشمندان اظهار داشتند که برخلاف رنگها، تاکنون هیچ سیستم ریاضی جهانی برای توصیف بوها وجود نداشته است. دلیل این امر این است که اکثر بوها از دهها، حتی صدها مولکول مختلف تشکیل شدهاند که با یکدیگر در تعامل هستند.
محققان تلاش کردهاند سیستمی ایجاد کنند که بتواند شباهت بین بوهای مختلف را تعیین کند. برای این منظور، در چارچوب مسابقه علمی “DREAM challenge”، یک پایگاه داده استاندارد شامل 168 مولکول جداگانه و 731 مخلوط بو تهیه شده است.
26 تیم علمی در توسعه الگوریتمها شرکت کردند. آنها مدلهایی ایجاد کردند که پیشبینی میکردند جفتهای مختلف بو تا چه حد توسط انسانها مشابه درک خواهند شد. پس از ترکیب موفقترین رویکردها، مدلی با دقت بالا در پیشبینی به دست آمد.
علاوه بر این، الگوریتمها بوها را نه تنها با ویژگیهای شیمیایی مولکولها، بلکه با ویژگیهای آشناتر برای انسان مانند “میوهای”، “شیرین” یا “چوبی” با دقت بیشتری توصیف کردند. محققان معتقدند که این نتیجه نشان میدهد توصیف بوها از طریق زبان، ویژگیهای پردازش اطلاعات معطر توسط مغز انسان را منعکس میکند.
دیجیتالی کردن بوها میتواند در تعدادی از زمینهها اهمیت عملی داشته باشد. در پزشکی، این فناوری میتواند برای شناسایی نشانگرهای بویایی خاص برخی بیماریها، از جمله دیابت و بیماریهای کبدی، استفاده شود.
در صنعت غذا، توصیف ریاضی بوها میتواند به استانداردسازی طعم و کیفیت محصولات کمک کند، و در زمینه عطرسازی، میتواند به تسریع توسعه عطرهای جدید و حفظ ترکیبات منحصر به فرد کمک کند.
محققان معتقدند که این فناوری میتواند نیاز به فرآیند طولانی آزمایش و خطا در توسعه محصولات معطر جدید را کاهش داده و بخشی از آن را با مدلسازی ریاضی جایگزین کند.
